Comment Danone a-t-elle amélioré la fiabilité de ses prévisions avec Flowlity ?

Une fois intégrée à l'environnement SAP de Danone, Flowlity a récupéré toutes les commandes et l'historique des stocks sur deux ans. À partir de ces données, les équipes ont comparé les prévisions de stocks passées à celles que les algorithmes de Flowlity auraient proposées. Sur un horizon de trois mois, les prévisions de Flowlity ont atteint environ 79 % de fiabilité contre environ 30 % pour les prévisions Danone antérieures. Sur un horizon de six mois, la comparaison était de 67 % contre 12 %. L'écart entre les deux approches s'élargit avec l'horizon, ce qui compte spécifiquement pour les matières premières et les emballages : ces catégories ont besoin de visibilité plusieurs mois en avant pour coordonner les réseaux fournisseurs multi-niveaux. L'amélioration des prévisions est le moteur sous-jacent de la réduction de stocks projetée sur les douze mois suivants et du meilleur niveau de service rapporté après le pilote.