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Étude de cas : comment Groupe Lemoine améliore son taux de service de +11 points grâce à l'IA
2 000 références. 10 sites de production. Cinq pays. Chez Groupe Lemoine, leader européen des produits d'hygiène à base de coton, chaque décision de planification a un effet domino sur toute la Supply Chain. Pendant des années, cette complexité repose encore sur des tableurs et des revues manuelles. Jusqu'au jour où l'équipe décide que ça ne peut plus durer.
Voici comment Groupe Lemoine est passé d'une planification manuelle à une Supply Chain pilotée par l'IA avec Flowlity — et ce que ça change concrètement.
2 000 références gérées à la main: le quotidien avant Flowlity
Groupe Lemoine, ce n'est pas un petit acteur. Plus de 150 millions d'euros de chiffre d'affaires, 900 collaborateurs, un produit fabriqué chaque seconde. L'entreprise fournit des produits d'hygiène à base de coton à des distributeurs et retailers dans toute l'Europe et au-delà. Son réseau industriel couvre 10 sites en France, aux Pays-Bas, en Espagne, en Allemagne et en Estonie : une envergure qui impose d'optimiser les stocks à travers plusieurs échelons et localisations si on veut que la machine tourne.
Sauf que la Supply Chain atteint ses limites : tout repose sur du traitement manuel, comme l'explique Stéphanie Aury, cheffe de projet Supply Chain chez Groupe Lemoine. Chaque semaine, chaque mois, son équipe épluche les données ligne par ligne. Un travail de fourmi qui laisse peu de place à l'anticipation et à la réflexion stratégique.
Le résultat ? Des prévisions de ventes peu fiables, des niveaux de stock difficiles à optimiser, et un taux de service en deçà du potentiel de l'entreprise. Chaque site tourne sur son propre système d'information, ce qui complique la consolidation d'une vision globale du réseau. Et les équipes passent leur temps à réconcilier des fichiers Excel au lieu d'agir sur ce qui compte vraiment.
Il faut plus qu'un ajustement. Lemoine a besoin d'une approche radicalement différente de l'optimisation des stocks, une approche capable de connecter tous les sites et de redonner aux équipes le temps de faire leur vrai métier.
Pourquoi Lemoine choisit Flowlity
Le cahier des charges est clair : un outil capable de connecter des sites qui ne partagent pas le même ERP, de créer un référentiel commun pour la planification, et suffisamment simple pour être adopté au quotidien par les équipes terrain.
Flowlity coche les trois cases. La plateforme se branche sur les systèmes existants de Lemoine, avec 2 000 SKUs intégrées dès le départ. Mais la vraie différence, ce n'est pas la centralisation des données — c'est ce que Flowlity en fait. Fini de passer en revue chaque référence une par une : les planificateurs ne gèrent plus que les alertes, le reste est pris en charge par l'IA. En pratique, cela revient à automatiser et fluidifier la gestion des commandes d'approvisionnement sur tout le réseau.
Le déploiement est progressif : d'abord les flux de réapprovisionnement sur le réseau de distribution, puis la production avec ses contraintes de capacité. Cette montée en charge par étapes permet aux équipes de prendre confiance dans l'outil avant de l'étendre aux cas les plus complexes.
Autre point décisif : l'accompagnement. Dès le jour 1, Lemoine dispose d'un interlocuteur unique chez Flowlity, un customer success manager pour les équipes IT, projet et Supply Chain. Un seul point de contact qui fluidifie les échanges et accélère chaque étape du projet.
Ce que l'IA change au quotidien
Fini les revues ligne par ligne
Avant Flowlity, les planificateurs passent des heures chaque semaine à éplucher des tableaux de données. Avec la plateforme, le système fait le tri : il identifie ce qui doit être traité et ce qui roule tout seul. Ce passage à une logique de gestion par exception libère un temps considérable, que l'équipe Lemoine investit désormais dans des projets stratégiques qu'elle n'a jamais eu le temps de lancer.
Une seule vue pour un réseau multi-sites et multi-pays
Le principal défi de Lemoine, c'est la fragmentation. Chaque site fonctionne avec son propre environnement, avec ses propres données. Flowlity crée une couche unifiée qui donne à tous les planificateurs une vision en temps réel de l'ensemble du réseau européen, dans une seule interface. Où allouer le stock, comment équilibrer les charges de production, comment réagir à un pic de demande sur un marché : tout se décide depuis le même écran.
L'outil remplace aussi les fichiers Excel qui circulent de site en site par une vue partagée de la Supply Chain. Tout le monde travaille enfin avec les mêmes chiffres, ce qui permet de standardiser les processus de production sur l'ensemble du réseau.
Des simulations en quelques secondes
C'est peut-être la fonctionnalité qui change le plus la donne. Avant, évaluer l'impact d'une variation de demande ou d'un ajustement de capacité prend des jours. Avec le module de simulations stratégiques de Flowlity, ça prend quelques secondes. Les planificateurs testent des scénarios, comparent les résultats et décident, quasiment en temps réel.
Ce gain de vitesse est particulièrement précieux face aux perturbations Supply Chain et aux contraintes de capacité, là où chaque heure de retard dans la décision coûte cher. Les entreprises confrontées à ce type de défis trouveront des pistes concrètes dans ce webinaire sur les stratégies pour prévoir et optimiser ses stocks dans un marché volatil.
Des prévisions plus fiables grâce à l'IA
Au-delà de l'automatisation, la couche IA de Flowlity permet à Lemoine de mieux comprendre les comportements d'achat de ses clients. Le système analyse les signaux de demande pour produire des prévisions plus justes, qui se traduisent par des besoins de production plus stables et un positionnement des stocks plus pertinent. Résultat : moins de surprises, plus d'anticipation, et des décisions prises avec confiance à tous les niveaux de l'entreprise.
Les résultats : un ROI prouvé qui ne cesse de progresser
L'impact est mesurable et durable :
Jusqu'à +11 points sur le taux de service
+5 points sur l'ensemble du périmètre, avec des pics à +11 points sur certains segments. Et ces gains continuent de progresser à mesure que le système apprend.
>98 % de disponibilité produit
Les ruptures de stock reculent nettement, grâce à des prévisions plus fiables et un positionnement des stocks optimisé sur chaque site.
Un BFR allégé
En ajustant les niveaux de stock au plus juste, Lemoine libère de la trésorerie en ajustant ses niveaux de stock au plus près de la demande réelle.
Au-delà des chiffres, c'est la manière de travailler qui change. Les décisions se prennent plus vite et s'appuient sur de la donnée. Les processus de production sont alignés entre tous les sites. Et les planificateurs font enfin ce pour quoi ils sont là : piloter la Supply Chain, pas traiter de la donnée
Julien Druel, Responsable Planification chez Groupe Lemoine, résume :
« Grâce à Flowlity, nous avons amélioré notre taux de service de 5 points full scope, nos stocks sont désormais optimisés, et au quotidien nous avons constaté de vrais gains en termes de temps, de simplicité et de réactivité. »
La transformation en vidéo
Stéphanie Aury, cheffe de projet Supply Chain chez Groupe Lemoine, raconte comment Flowlity unifie leurs opérations multi-sites et les résultats concrets obtenus.
Ce qu'il faut retenir
L'expérience de Lemoine est riche d'enseignements pour tout industriel qui gère des stocks sur plusieurs sites.
Unifier avant d'optimiser.
Le vrai enjeu chez Lemoine, ce n'est pas juste le niveau de stock — c'est la visibilité transverse sur l'ensemble du réseau. Un outil qui optimise les niveaux sans connecter les sites entre eux ne résout rien.
Automatiser les bonnes tâches.
Passer de la revue exhaustive à la gestion par alertes transforme le quotidien des planificateurs. Ce n'est pas qu'un gain de temps — c'est un changement de posture, du data processing à la décision stratégique. Plum Living vit une transformation similaire où l'IA redéfinit le rôle du planner dans un tout autre secteur.
Soigner l'implémentation autant que le choix du logiciel.
Le déploiement progressif et l'interlocuteur unique sont décisifs pour que les équipes s'approprient l'outil rapidement.
Pour les industriels qui gèrent des Supply Chains complexes, Lemoine prouve une chose : l'optimisation des stocks par l'IA, ça marche, et ça se mesure. Découvrez d'autres études de cas Supply Chain pour voir comment d'autres entreprises y sont arrivées.
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FAQ
Les réponses aux questions fréquentes
Quels défis Supply Chain Groupe Lemoine rencontrait avant Flowlity ?
Groupe Lemoine opère une activité de coton, soins de la peau et produits d'hygiène avec environ 150 à 200 millions d'euros de chiffre d'affaires annuel, 900 collaborateurs et 10 sites de production dans le monde. Son réseau européen couvre la France, les Pays-Bas, l'Espagne, l'Allemagne et l'Estonie. Avec 2 000 SKUs et un produit fabriqué toutes les secondes, la charge de planification était importante : chaque site faisait tourner son propre ERP et ses propres formats de données, ce qui forçait les planificateurs à des revues hebdomadaires de tableurs ligne par ligne pour réconcilier les signaux à travers le réseau.
Les conséquences étaient tangibles : prévisions de ventes imprécises, niveaux de stock élevés, ruptures fréquentes, et un niveau de service en-dessous du potentiel de l'entreprise. Les différents sites de production opéraient sur des systèmes d'information différents, ce qui rendait quasi impossible une vision unifiée de ce qui se passait sur le réseau européen. L'équipe passait un temps significatif sur la réconciliation de données Excel plutôt que sur des actions qui faisaient réellement avancer le business, et la croissance rendait la charge supérieure à ce que l'équipe planning pouvait soutenir manuellement.
Lemoine avait besoin d'une approche fondamentalement différente : une qui pourrait unifier les opérations multi-sites et libérer les planificateurs de la réconciliation manuelle.
Comment Groupe Lemoine a-t-il amélioré son niveau de service avec Flowlity ?
En unifiant les données de planification sur le réseau européen de Lemoine en France, aux Pays-Bas, en Espagne, en Allemagne et en Estonie, Flowlity a remplacé les revues manuelles SKU par SKU par des alertes par exception qui ne font remonter que les items nécessitant attention. L'équipe a relevé le niveau de service de 5 points sur le scope complet, avec des pics de 11 points sur des segments spécifiques comme les disques de coton où la variabilité de la demande était la plus difficile à prévoir manuellement.
La disponibilité produit a atteint plus de 98 % sur l'ensemble du réseau, soutenue par des buffers dimensionnés par IA qui tiennent compte à la fois de l'incertitude de la demande et du risque de délai fournisseur. Surtout, cela s'est produit alors même que la pression sur le BFR a en fait diminué, parce que l'IA a dimensionné les buffers SKU par SKU plutôt que d'appliquer les marges de sécurité larges que les planificateurs ajoutaient par défaut.
La vision unifiée a également standardisé les décisions de planification, donc le même produit reçoit la même logique quel que soit le site qui le fabrique. Une transformation similaire du niveau de service a été documentée dans des contextes industriels de pièces détachées, notamment l'étude de cas Saint-Gobain Sekurit sur les prévisions de demande sur 30 centres de distribution.
Combien de SKUs et de sites de production Flowlity couvre-t-il chez Groupe Lemoine ?
Flowlity couvre le scope opérationnel complet de Groupe Lemoine : 2 000 SKUs sur le réseau de production européen de l'entreprise en France, aux Pays-Bas, en Espagne, en Allemagne et en Estonie, avec un produit fabriqué toutes les secondes sur l'empreinte industrielle. La plateforme ingère les signaux de demande venant de la distribution et renvoie des plans de production cohérents à chaque usine.
Cette échelle serait impossible à soutenir manuellement : 2 000 SKUs revus chaque semaine sur le réseau européen représentent des dizaines de milliers de décisions par cycle. La logique par exception de Flowlity ne fait remonter que les combinaisons SKU-site qui nécessitent réellement l'attention du planificateur, ce qui permet à la fonction planning de passer à l'échelle sans grossir l'équipe.
Comment Flowlity unifie-t-il la Supply Chain multi-pays de Groupe Lemoine ?
Flowlity se connecte à chaque ERP de site de Lemoine, normalise les données et donne aux planificateurs une interface unique pour voir la demande, le stock et la production sur l'ensemble du réseau. Les décisions et changements de politique se propagent automatiquement en aval, donc un ajustement de prévision dans la planification de demande IA centralisée déclenche une réponse de production cohérente sur l'usine concernée sans relais manuels entre équipes.
La visibilité multi-sites permet aux planificateurs de rééquilibrer le stock dynamiquement, évitant le pattern classique où un site est en rupture tandis qu'un autre porte un excès du même SKU. Le système agit également comme une couche de communication interne : les fichiers Excel éparpillés sont remplacés par une vision partagée et temps réel que tout le monde lit, ce qui standardise les processus sur le réseau européen.
Pour Lemoine spécifiquement, cette unification était le préalable à tout le reste : avant que l'IA ne puisse optimiser les buffers, les données devaient être réconciliées sur les usines de France, Pays-Bas, Espagne, Allemagne et Estonie, et c'est cette consolidation qui a permis les gains de niveau de service et de stock qui ont suivi.
Qu'est-ce qui a changé dans le quotidien des planificateurs Lemoine avec l'optimisation IA des stocks ?
Avant Flowlity, les planificateurs de Lemoine passaient des heures chaque semaine à éplucher les données ligne par ligne sur le réseau européen, à réconcilier les fichiers Excel et à recalculer les buffers SKU par SKU. Après Flowlity, le système identifie automatiquement quels SKUs nécessitent attention et lesquels tournent bien, ce qui fait basculer le travail de la revue manuelle exhaustive à une gestion par exception.
Le temps libéré est réinvesti dans du travail stratégique qui apporte une vraie valeur business. La simulation a été particulièrement précieuse : des scénarios qui prenaient des jours tournent maintenant en quelques secondes, donc les planificateurs peuvent tester l'impact d'un changement de demande ou d'une contrainte de capacité et prendre des décisions presque instantanément.
Ce basculement, rendu possible par la planification Supply Chain pilotée par IA, change la nature du rôle du planificateur : du traitement de données à la prise de décision stratégique, ce qui protège contre le turnover dans une fonction où le talent expérimenté est difficile à remplacer. La prise de décision dans l'entreprise est plus rapide et plus orientée données.
Quel ROI Groupe Lemoine a-t-il mesuré sur son projet Flowlity ?
Lemoine a mesuré le ROI sur trois axes : niveau de service (+5 points sur le scope complet, pics de +11 points sur des segments spécifiques comme les disques de coton), disponibilité produit (au-dessus de 98 % sur le réseau), et BFR (stock dimensionné juste, cash libéré à service égal ou supérieur).
Au-delà de ces KPI phares, le projet a également apporté une base de BFR plus saine en alignant les niveaux de stock sur la demande réelle, et un gain significatif de productivité des planificateurs qui permet à l'équipe de se concentrer sur du travail stratégique.
Julien Druel, Head of Planning chez Groupe Lemoine, résume le résultat autour de trois gains concrets pour l'équipe au quotidien : du temps gagné, de la simplicité dans la routine planning, et de la réactivité face aux changements de demande (citation complète dans la section Results ci-dessus).
