
Non, et c'est l'erreur la plus courante. Une meilleure prévision à chaque niveau réduit légèrement la variance locale, mais ne résout pas le problème de transmission entre les niveaux. L'effet coup de fouet réside dans la chaîne de transmission de l'information, pas dans une prévision isolée. Les équipes qui réduisent réellement l'effet coup de fouet partagent le signal de demande brut et l'exploitent avec un seul modèle, au lieu d'utiliser un modèle plus performant à chaque nœud. La précision des prévisions s'améliore comme effet secondaire : ce n'est pas le levier.