
Flowlity collega i dati interni (vendite, costi, scorte) con segnali esterni (come i prezzi dei concorrenti e i dati di mercato), utilizza il machine learning e algoritmi avanzati per modellare la risposta del mercato (inclusa l'elasticità di prezzo) e produce raccomandazioni di prezzo concrete e azionabili.
I team possono quindi automatizzare l'esecuzione con regole di controllo, monitorare i risultati tramite dashboard e migliorare il processo decisionale nel tempo.