
La IA mejora la precisión mediante el uso de modelos de aprendizaje automático capaces de detectar patrones no evidentes, gestionar el ruido y los valores atípicos, e incorporar actualizaciones en tiempo real.
De este modo, las previsiones se mantienen alineadas con la realidad, y no con suposiciones obsoletas, permitiendo una planificación más fiable y reactiva.