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Data & the Supply Chain: Rethink your safety stocks

September 29, 2023
Read time: 3 minutes

Repensez vos stocks de sécurité !

Qu'il s'agisse de la PS5, des puces électroniques, des métaux ou des plastiques, 2021 a déjà été une année de défaillances et de bouleversements. Mais même si la crise sanitaire est principalement à l'origine de ces problèmes, leur gravité et leur durée ont certainement révélé les faiblesses inhérentes au système actuel.

Avant la crise, ces failles étaient déjà présentes et les entreprises en étaient bien conscientes. En fait, le nombre moyen de jours de couverture des stocks pour les fabricants et les détaillants entre 2004 et 2019 a augmenté de 32 %.

Les retards et les pénuries devraient donc augmenter en nombre et en intensité au cours des prochaines années. Alors, comment devons-nous repenser nos stocks de sécurité ? Comment optimiser les stocks de matières premières et de composants ? Et comment les nouvelles technologies peuvent-elles y contribuer ?

Découvrez comment :

  • Repensez vos calculs : quelle méthode de calcul utiliser pour votre stock de sécurité
  • Améliorez la fiabilité de vos prévisions grâce aux dernières techniques à la pointe de la technologie
  • Construisez une chaîne d'approvisionnement solide : comment une approche probabiliste peut vous aider à relever de nombreux défis

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FAQ

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What is safety stock? How is it calculated?

Safety stock is a buffer quantity kept on hand to absorb unexpected demand spikes or supplier delays. It is typically calculated using the desired service level, demand variability, lead time variability, and average consumption. The goal is to maintain product availability without holding excessive inventory, striking a balance between service and cost.

Classic formulas assume demand follows a normal distribution and lead times stay constant — assumptions that rarely hold in volatile markets. Dynamic safety stock models use probabilistic forecasting to recalculate buffers item-by-item as demand patterns and supplier performance shift, preventing stockouts during peaks while avoiding excess stock during quieter periods.