Les industriels font face à l’incertitude de la demande, de la disponibilité des matières premières et des contraintes de production. Pour rester compétitifs, ils ont besoin de solutions de planification capables non seulement de prévoir la demande avec précision, mais aussi d’optimiser les stocks sur l’ensemble de la chaîne d’approvisionnement, de planifier la production et d’aligner fournisseurs et clients. Dans cet article, on compare 5 leaders de planification de la chaîne logistique et on explique pourquoi Flowlity représente une option particulièrement convaincante pour les industriels.
ToolsGroup est un spécialiste de la planification et de l’optimisation de la supply chain. Sa plateforme combine des algorithmes statistiques et du machine learning pour améliorer la précision des prévisions de 15 à 25 % et réduire les stocks de 20 à 30 %. Les modules incluent la planification de la demande, l’optimisation des stocks, la planification de l’approvisionnement, le S&OP (Sales & Operations Planning), une tour de contrôle et des analyses de scénarios. ToolsGroup s’intègre aux systèmes ERP et aux sources de données externes, offrant un suivi en temps réel et un S&OP collaboratif. Cependant, l’étendue de ses fonctionnalités et son orientation vers les grandes entreprises peuvent entraîner des déploiements longs et des coûts élevés, peu adaptés aux industriels de taille moyenne.
Logility propose une plateforme numérique de chaîne logistique utilisant l’intelligence artificielle pour soutenir la planification intégrée, la prévision de la demande et l’optimisation des stocks à tous les niveaux de la chaîne. Son module DemandAI+ capte la demande en temps réel, tandis qu’InventoryAI+ synchronise les objectifs de stock sur l’ensemble du réseau. Logility inclut également la planification de l’approvisionnement et de la production, et permet aux planificateurs de réaliser des analyses de scénarios pour équilibrer coûts, service et capacité. Bien que puissante, cette solution est plutôt destinée aux grands industriels et peut nécessiter l’intervention de consultants spécialisés pour son implémentation et sa maintenance.
Blue Yonder (anciennement JDA) propose la plateforme cloud Luminate, qui utilise le machine learning pour prédire et résoudre les perturbations de la chaîne logistique. Luminate offre une visibilité en temps réel, une planification prédictive par scénarios et des modules tels que la planification de la demande, l’optimisation des stocks, la conception du réseau, la planification de la production et le S&OE (Sales & Operations Execution) à court terme. Ses capacités prédictives aident à anticiper les perturbations. Cependant, certains clients signalent des défaillances occasionnelles du backend et un support parfois lent. L’implémentation de Luminate est également gourmande temps et en ressources, ce qui la rend plus adaptée aux grandes entreprises disposant d’équipes IT dédiées.
Relex Solutions offre une plateforme de planification unifiée qui utilise le machine learning depuis 2005. Pour les industriels, Relex fournit une visibilité de bout en bout et brise les silos de données entre les ventes, la production et l’approvisionnement, permettant des plans réalistes et adaptables. La plateforme vise à aligner les opérations avec la demande pour maximiser les ventes, réduire les coûts et minimiser le gaspillage. Bien que Relex ait un solide historique avec les distributeurs, les industriels doivent s’assurer que la solution peut gérer des structures complexes de nomenclatures et des contraintes de production.
Flowlity est une solution de planification pilotée par l’IA, spécialement conçue pour simplifier la prévision de la demande, l’optimisation des stocks et la planification de l’approvisionnement. Ses modèles probabilistes calculent les niveaux de stock optimaux au niveau SKU et ajustent dynamiquement les stocks de sécurité en fonction de la demande réelle, des délais de livraison et de la fiabilité des fournisseurs. L’interface intuitive de la plateforme favorise la collaboration entre industriels, fournisseurs et clients, améliorant l’alignement de toute la chaîne de valeur. Les industriels utilisant Flowlity rapportent des améliorations significatives : Lemoine a augmenté son niveau de service de cinq points et optimisé ses stocks, tandis que Magotteaux a réduit la valeur de son stock de 13 %, la couverture de stock de 22 % et les ruptures de stock de 8 %. Les utilisateurs apprécient également que Flowlity introduise en continu de nouveaux modèles de prévision et aide les équipes à prendre de meilleures décisions et à mieux coordonner les fournisseurs.
Les suites logicielles comme ToolsGroup, Logility et Blue Yonder offrent des fonctionnalités étendues, mais souvent avec des frais de licence élevés, des intégrations complexes et des délais d’implémentation longs. De nombreux industriels de taille moyenne ont du mal à en tirer rapidement de la valeur. En revanche, Flowlity se concentre sur les activités essentielles pour les planificateurs — prévision de la demande, optimisation des stocks et alignement de l’offre et de la demande — tout en restant facile à implémenter et à utiliser. Ses modèles d’IA offrent une grande précision de prévision sans nécessiter de grandes équipes de data science, et ses fonctionnalités collaboratives comblent le fossé entre industriels, fournisseurs et clients, garantissant que toutes les parties travaillent sur la même base de planification.
Le choix de la bonne solution de planification de la chaîne logistique dépend de la taille, de la complexité et du budget de votre organisation. ToolsGroup, Logility, Blue Yonder et Relex offrent des capacités puissantes pour les grandes entreprises, mais peuvent être excessives pour les industriels de plus petite taille. Flowlity propose une alternative agile qui apporte les avantages essentiels de la planification pilotée par l’IA et de l’optimisation dynamique des stocks, sans la lourdeur d’un système monolithique. Ses résultats clients prouvés et son accent sur la collaboration en font un choix judicieux pour les industriels souhaitant améliorer leurs niveaux de service, réduire leurs stocks et rationaliser leurs processus de planification.