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Marge alimentée par l'IA
L'IA de Flowlity vous permet d'optimiser votre marge en ajustant stratégiquement les prix et les promotions. Notre technologie prévoit l'impact de vos décisions en matière de prix sur les volumes de ventes.
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Optimisez les prix et les promotions pour une rentabilité maximale
Surapprovisionné ? Organisez des promotions ciblées. Marges faibles ? Ajustez les prix ou votre portefeuille. Flowlity vous donne le pouvoir de tout gérer de manière fluide.
Optimisation des marges en temps réel
Amélioration de la marge
Suivi du retour sur investissement des promotions
Portefeuille de produits Gestion
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Contrôle des marges en temps réel
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Gestion des promotions
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Calcul automatique de la portance
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Tarification des scénarios
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Analyse comparative concurrentielle
En savoir plus sur l’outil de pricing de Flowlity
Quand l’optimisation des prix devient un levier de performance
L’optimisation des prix ne se résume pas à calculer un « bon prix » dans un tableur.
Dans les faits, il s’agit de piloter des décisions de pricing rapides, cohérentes et alignées avec la réalité du marché, sur des milliers de références, tout en respectant une stratégie de prix claire, des contraintes opérationnelles fortes et des objectifs de rentabilité.
Un outil de pricing performant permet de dépasser les règles statiques et les arbitrages manuels pour adopter une approche data-driven, soutenue par l’IA. Résultat : des décisions plus fiables, une meilleure maîtrise des marges et un pricing qui devient un véritable moteur de performance durable.
Cas d’usage 1 — Activer le pricing dynamique sur les produits à forte volatilité
Lorsque la demande évolue rapidement ou que les concurrents ajustent leurs prix en continu, les approches manuelles atteignent vite leurs limites. Le pricing dynamique permet d’adapter les prix en fonction des signaux du marché, en temps réel, tout en conservant un cadre maîtrisé.
Les équipes peuvent ainsi :
- S’aligner sur les conditions de marché et la demande réelle, sans entrer dans une spirale de sur-remises
- Déployer une stratégie de prix marketing compétitive tout en protégeant les marges
- Gérer efficacement des variations de prix fréquentes sur l’ensemble des canaux (magasins, e-commerce, marketplaces)
Cas d’usage 2 — Structurer le pricing retail sur l’ensemble des canaux
Le véritable enjeu du pricing n’est pas tant le calcul du prix que sa bonne application partout. Une gestion efficace repose sur une gouvernance claire des grilles tarifaires, des règles et des validations, afin d’assurer une exécution cohérente à tous les niveaux.
Avec un outil dédié au pricing management, les équipes peuvent :
- Centraliser la gestion des prix pour limiter les incohérences et les erreurs
- Suivre la performance grâce à des indicateurs clairs et des tableaux de bord partagés
- Fluidifier les processus pour accélérer la prise de décision
Cette approche est particulièrement stratégique pour les équipes en category management, qui doivent arbitrer en permanence entre attractivité de l’offre, volumes et rentabilité.
Cas d’usage 3 — Piloter les promotions comme un levier de rentabilité
Les promotions ne devraient jamais être pilotées à l’intuition. L’optimisation des promotions permet de définir le bon niveau de remise et le bon timing, tout en anticipant l’impact sur les ventes grâce à la prévision promotionnelle.
Dans le retail et le CPG, c’est souvent à ce niveau que se joue l’équilibre entre chiffre d’affaires et marge. Concrètement, cela permet de :
- Améliorer le ROI des promotions grâce à une approche structurée
- Limiter la sur-promotion et sécuriser la rentabilité
- Répondre aux enjeux de pricing and revenue management, notamment en évaluant les effets d’uplift, de cannibalisation et les impacts post-promotion
Comment fonctionne l’outil de pricing IA de Flowlity
Flowlity s’appuie sur l’intelligence artificielle, le machine learning et des algorithmes avancés pour transformer des données pricing et supply chain en recommandations actionnables. L’objectif est clair : accélérer la prise de décision tout en gardant le contrôle, même à grande échelle.
Étape 1 — Connecter les données prix et demande, simplement
Flowlity consolide l’ensemble des données nécessaires à une analyse fiable : historiques de prix, ventes, coûts, stocks et signaux marché. Cette base permet de déployer un outil de pricing réellement opérationnel, connecté aux réalités terrain.
- Connexion à l’ERP pour fiabiliser les données de référence
- Intégration des données marché, notamment les prix concurrents
- Données prêtes pour l’analyse pricing et la simulation de scénarios
Étape 2 — Anticiper la réaction du marché et recommander le juste prix
Grâce à l’analyse avancée des données, Flowlity modélise l’impact des décisions de prix sur la demande, en tenant compte de l’élasticité prix et des contraintes business. Le système génère alors des recommandations alignées avec votre stratégie de prix.
- Identifier le juste prix par produit, segment et canal
- Tester différents scénarios et mesurer leur impact attendu
- Fournir des recommandations explicables, facilitant l’adhésion des équipes
Étape 3 — Déployer les décisions de pricing avec rapidité et maîtrise
À grande échelle, le pricing exige à la fois vitesse et gouvernance. Flowlity permet d’automatiser les décisions récurrentes tout en conservant des règles claires et des circuits de validation.
- Mettre en place un pricing automatisé avec garde-fous
- Appliquer des mises à jour de prix en temps réel sur tous les canaux
- Suivre la performance, les exceptions et l’adoption via des tableaux de bord clairs
Les fonctionnalités clés d’un outil de pricing orienté performance
Choisir un outil de pricing ne se limite pas à ajouter une couche d’IA. Les solutions les plus performantes combinent pilotage opérationnel, gouvernance et impact business mesurable.
Pricing dynamique
Un outil de pricing performant doit permettre d’ajuster les prix fréquemment, de simuler des scénarios et de réagir rapidement aux évolutions du marché. En s’appuyant sur les tendances et les contraintes internes, les équipes déploient des règles de prix intelligentes, capables de soutenir la croissance tout en sécurisant la rentabilité.
Pricing concurrentiel maîtrisé
Une stratégie efficace ne consiste pas à copier les concurrents. Flowlity intègre les signaux de prix du marché dans une approche globale, prenant en compte la valeur client, le positionnement et les contraintes économiques. Cela permet de rester compétitif sans entrer dans une guerre des prix destructrice.
Intégration ERP, CRM et API
Une solution de pricing management doit s’intégrer naturellement à l’écosystème existant. L’ERP garantit la fiabilité des données, le CRM apporte le contexte client, et les API offrent la flexibilité nécessaire pour connecter d’autres outils. C’est cette intégration qui transforme les recommandations en exécution concrète.
Scalabilité et simplicité d’usage
À mesure que le nombre de références, de canaux et de segments clients augmente, la complexité du pricing s’accroît. La solution doit pouvoir monter en charge sans devenir illisible. Des workflows intuitifs et des recommandations compréhensibles garantissent une adoption rapide par les équipes, tout en répondant aux enjeux du pricing and revenue management.
Impact business : faire du pricing un moteur de rentabilité
Le pricing est l’un des leviers les plus rapides pour améliorer la rentabilité — à condition de pouvoir l’exécuter correctement. Avec Flowlity, les équipes passent d’une gestion manuelle à des solutions d’optimisation qui renforcent à la fois la vitesse et la qualité des décisions.
- Meilleure maîtrise des marges grâce à une optimisation des prix plus fine
- Réactivité accrue face aux évolutions du marché
- Réduction des fuites de revenus via une gestion des prix standardisée
- Expérience client améliorée grâce à une stratégie de prix plus cohérente
- Pilotage plus rigoureux du cycle de vie produit (lancement, croissance, démarque)
Si vos équipes gèrent des prix sur plusieurs canaux et des promotions fréquentes, Flowlity vous aide à structurer votre stratégie, aligner les parties prenantes et activer des recommandations de pricing avancées — sans perdre le contrôle.
FAQ
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Quels sont les différents types de stratégies de prix ?
Il existe plusieurs stratégies de prix, chacune répondant à des objectifs et à des contextes marché spécifiques :
- Prix coût majoré (cost-plus)
Le prix est défini en ajoutant une marge fixe au coût de production ou d’achat. Facile à mettre en œuvre, mais souvent déconnectée des conditions de marché et de la valeur perçue par le client. - Pricing basé sur la concurrence
Les prix sont alignés sur les prix des concurrents afin de rester compétitif. Efficace sur des marchés très transparents, mais risqué pour la rentabilité s’il est utilisé seul. - Pricing basé sur la valeur
Le prix reflète la valeur perçue par le client. Cette approche permet de maximiser la marge en s’alignant sur le comportement d’achat et la disposition à payer. - Pricing segmenté
Des prix différents sont appliqués selon les segments clients (volumes, zones géographiques, comportements d’achat). Très répandu en B2B, c’est un pilier des stratégies de prix avancées. - Pricing par canal
Les prix varient selon les canaux de vente (magasins physiques, e-commerce, marketplaces) pour tenir compte des coûts, de la pression concurrentielle et des attentes clients propres à chaque canal. - Pricing dynamique
Les prix évoluent fréquemment à partir de données en temps réel (demande, stock, conditions de marché). Cette approche, souvent pilotée par un outil de pricing basé sur l’IA comme Flowlity, permet d’arbitrer efficacement entre croissance et rentabilité.
Comment fonctionne l’outil d’optimisation des prix de Flowlity ?
Flowlity connects your internal data (sales, costs, inventory) with external signals (like competitor price and market data), uses machine learning and algorithms to model response (including price elasticity), and produces actionable pricing recommendations. Teams can then automate execution with guardrails, monitor results in dashboards, and improve decision-making over time.
Flowlity connecte vos données internes (ventes, coûts, stocks) à des signaux externes comme les prix concurrents et les données marché. Grâce au machine learning et à des algorithmes avancés, la solution modélise la réaction du marché (élasticité prix) et génère des recommandations de prix directement actionnables.
Les équipes peuvent ensuite automatiser l’exécution avec des garde-fous, suivre les résultats via des tableaux de bord et améliorer la prise de décision dans la durée.
Comment choisir la bonne solution de pricing ?
Un bon partenaire ne se limite pas à fournir des recommandations. Il doit couvrir l’ensemble de la chaîne d’exécution :
- Des fonctionnalités solides de pricing, bien sûr
- Des capacités éprouvées en pricing analytics
- Des règles de gouvernance claires (workflows, validations)
- Une intégration fluide avec l’ERP, le CRM et, si besoin, des API
La facilité d’utilisation et la capacité à monter en charge sont également clés : vos équipes doivent pouvoir utiliser l’outil au quotidien, pas uniquement lors des revues de prix annuelles.
Comment un outil de pricing peut-il améliorer les marges ?
Un outil d’optimisation des prix améliore les marges en recommandant de meilleurs points de prix, basés sur la demande réelle, le contexte concurrentiel et vos contraintes business. Il permet de limiter les remises inutiles, de mieux encadrer les promotions grâce à l’optimisation promotionnelle et d’ajuster plus rapidement les prix lorsque les conditions de marché évoluent.
Peut-on optimiser ses prix sans logiciel de pricing ?
Oui, à petite échelle.
Mais dès que le nombre de références augmente, que les changements de prix sont fréquents, que les canaux se multiplient ou que les promotions se complexifient, les approches manuelles montrent leurs limites.
Sans outil de pricing, il devient difficile de réagir en temps réel, d’appliquer des règles cohérentes et d’exploiter efficacement de grands volumes de données pricing.
Un outil de pricing peut-il s’intégrer à ma plateforme de vente existante ?
Oui. La majorité des solutions modernes s’intègrent aux systèmes clés comme l’ERP et peuvent se connecter aux outils CRM. Beaucoup proposent également des API pour adapter les workflows à vos besoins spécifiques.
L’intégration est essentielle : c’est ce qui permet de transformer des recommandations théoriques en décisions réellement exécutées et mesurables sur l’ensemble des canaux.
