Cas client supply chain retail : Camif x Flowlity

Camif, distributeur français d'ameublement durable en e-commerce avec environ 32 millions d'euros de chiffre d'affaires (2024), 70 collaborateurs, 4 sites de production et 9 000+ SKUs, a connu une croissance de 44 % en 2020 alors que les prévisions n'anticipaient que 15 %. Ce gap a révélé un problème structurel : le processus de planification n'était pas conçu pour absorber une accélération. Le processus achats était 100 % manuel, basé sur des hypothèses budgétaires, l'historique de ventes et un peu d'intuition planificateur, ce qui n'était plus compatible avec la croissance et l'ambition e-commerce de l'entreprise. Au même moment, la complexité montait fortement : le nombre de fournisseurs a augmenté de 20 % en un an, les références produits de 30 %, et la volatilité de la demande s'est intensifiée à cause de la pandémie. La croissance retail combinée à la tension sur l'approvisionnement a créé une tempête parfaite : sans changement structurel, le passage à l'échelle aurait nécessité soit des embauches massives, soit l'acceptation d'une fragilité opérationnelle. Camif a choisi la transformation, en s'associant à Flowlity après un POC de 3 mois et en passant en production en janvier 2021.

En faisant passer les achats d'un processus 100 % manuel à une planification pilotée par la donnée sur ses 4 sites de production, Camif a libéré environ un équivalent temps plein de temps planificateur (environ 1 760 heures par an) et a géré +44 % de croissance plus 2 entrepôts supplémentaires avec la même équipe. Le processus précédent, basé sur des hypothèses budgétaires, l'historique de ventes et l'intuition du planificateur, n'était plus compatible avec la croissance et les ambitions e-commerce de l'entreprise, comme le précise la candidature 2021 aux Rois de la Supply Chain. Automatiser cette charge est ce qui a permis à Camif de passer à l'échelle sans embauches proportionnelles.

L'objectif déclaré de Camif pour le projet Flowlity reliait explicitement l'efficacité opérationnelle à la durabilité : avoir le bon produit au bon moment, minimisant ainsi la consommation d'espace et la dépense énergétique associée. Ce cadrage apparaît aux côtés des objectifs RSE de Camif, qui listent la réduction de l'empreinte carbone en minimisant les expéditions fractionnées et les déchets parmi les objectifs de la transformation digitale. Pour un distributeur e-commerce d'ameublement durable où l'éco-conception et le sourcing fabriqué en France/Europe sont des promesses de marque centrales, la planification Supply Chain pilotée par IA devient un levier à la fois pour l'efficacité opérationnelle et pour une croissance responsable.

Camif a mené un POC de 3 mois en 2020 et est passée en production en janvier 2021. Le déploiement lui-même a duré trois mois, avec un Customer Success Manager dédié assurant le suivi hebdomadaire côté Flowlity. À partir du T2 2021, le projet est entré dans une phase d'expansion centrée sur la synchronisation fournisseurs, avec un portail fournisseur pilote lancé aux côtés de Première Impression, Tiksoja et Cofel. Fin 2021, 60 % des flux de Camif étaient déjà pilotés via Flowlity, avec une cible de 70 % pour fin 2022. Des déploiements similaires par phases ont été documentés dans d'autres cas DTC retail comme Plum Living.

Le nouveau système a donné aux planificateurs de Camif des prévisions au niveau SKU, des recommandations de réapprovisionnement automatisées et une visibilité partagée avec les ± 90 fournisseurs, remplaçant les hypothèses budgétaires par des signaux de demande probabilistes. La réduction des ruptures de 6 points s'est traduite par environ 40 000 € de chiffre d'affaires annuel supplémentaire protégé des ventes perdues, ce qui contribue à lui seul à rendre l'outil auto-finançant. Le mécanisme est granulaire : chaque rupture évitée par l'IA représentait soit une vente qui aurait été perdue, soit un client qui serait allé chez un concurrent, soit une expérience de marque qui aurait été cassée. Agrégé sur 9 000+ SKUs et 4 sites de production, l'effet cumulé est significatif même si aucun SKU ne montre un décalage spectaculaire. Le gain de 6 points a aussi réduit le firefighting opérationnel : chaque rupture dans l'ancien système déclenchait des achats d'urgence, des expéditions accélérées et des escalades service client. Éliminer ces événements a libéré du temps sur plusieurs équipes au-delà du planning, ce qui démultiplie le gain de productivité mesuré dans les 1 760 heures économisées annuellement.

Camif décrit l'outil Flowlity comme auto-finançant parce que le projet génère assez d'économies opérationnelles, en moins de ruptures, en réduction de l'exposition stock et en temps planificateur libéré, pour couvrir son propre coût dès la première année d'utilisation. La combinaison des ventes perdues évitées (40 000 € de revenus annuels protégés) et d'un équivalent temps plein de temps libéré (1 760 heures par an, valorisées au coût chargé d'un planificateur) plus que compense l'investissement dans la plateforme. Le cadrage auto-finançant compte stratégiquement parce qu'il change la façon dont le CFO évalue le projet : au lieu d'un coût logiciel en concurrence avec d'autres investissements, il devient une amélioration opérationnelle neutre en budget qui délivre aussi des gains stratégiques. Le cadre est reproductible : tout distributeur avec des achats manuels, des ruptures récurrentes et une équipe planning tendue par la croissance dispose des mêmes leviers de valeur. Le payback la première année est aussi ce qui rend le projet faisable pour les distributeurs mid-market comme Camif, où les engagements ROI sur plusieurs années sont plus difficiles à défendre. Pour Camif spécifiquement, ce profil économique a été un critère de sélection clé aux côtés de la facilité d'usage, de l'agilité et de la scalabilité.

Flowlity se connecte aux systèmes existants de chaque site et consolide les données de demande, stock et fournisseurs en une seule couche de planification. Les planificateurs reçoivent des recommandations SKU-par-site pilotées par IA, tandis que l'alerting intelligent ne fait remonter que les items nécessitant attention, même sur des milliers de références. Pour Camif spécifiquement, cela signifiait intégrer les données de 4 sites de production et environ 90 fournisseurs dans une plateforme unique, puis piloter 60 % des décisions de ventes via cette plateforme dès la première année. L'approche d'intégration est volontairement non invasive : Flowlity se positionne comme couche de planification au-dessus des ERP et WMS existants plutôt que de les remplacer, ce qui maintient le risque de déploiement faible et concentre la conduite du changement sur les workflows de planification plutôt que sur des migrations système. Une fois en production, la plateforme ouvre aussi un portail fournisseur pour que les ± 90 fournisseurs puissent accéder directement à leur portion de prévision, ce qui permet une planification collaborative à grande échelle sans partage manuel de tableurs. Cette combinaison de consolidation multi-sites en interne et de visibilité fournisseur côté externe est ce qui fait fonctionner l'optimisation mmulti-échelon du stock pour les distributeurs mid-market opérant sur plusieurs entrepôts avec une base fournisseurs fragmentée.