FAQ | Is Flowlity’s approach to Supply Chain Optimization similar to Lokad’s?

Réponse :

Flowlity et Lokad sont tous deux axés sur les données, mais leurs différences fondamentales sont les suivantes :

Basé sur le code ou prêt à l'emploi : Lokad nécessite des scripts personnalisés dans son langage Envision, tandis que Flowlity offre une plateforme d'IA prête à l'emploi.
Automatisation ou intervention humaine : Lokad met l'accent sur l'automatisation prescriptive ; Flowlity renforce les planificateurs humains grâce à une IA explicable.
Transparence : Flowlity privilégie l'interprétabilité avec des intervalles de confiance, une décomposition visuelle et une simulation de scénarios.
Déploiement : Flowlity est plus rapide et plus facile à déployer (SaaS), tandis que Lokad nécessite une configuration plus technique.

Résumé :

Lokad est une plateforme technique puissante destinée aux utilisateurs experts. Flowlity est un outil d'IA plug-and-play qui permet aux planificateurs de s'autonomiser directement sans avoir besoin d'une équipe de data scientist.

Autres questions fréquemment posées :

Comment mettre en œuvre une planification collaborative efficace ?

Quelles sont les principales fonctionnalités de Flowlity pour optimiser la planification Supply Chain ?

Comment la solution est-elle facturée ?

La solution Flowlity est-elle adaptée aux environnements Make-to-Stock (MTS) et Make-to-Order (MTO) ?

Quels outils pour faciliter ou améliorer le S&OP ?

Proposez-vous un Proof of Concept (POC) avant un déploiement complet ?

Quels résultats peut-on attendre en termes de prévision, de stock ou de ROI ?

Comment nettoyez-vous les historiques de données (demandes, ventes, etc.) ?

Quelle différence entre l’approche de Flowlity et la méthodologie DDMRP ?

Is Flowlity’s approach to Supply Chain Optimization similar to Lokad’s?