Gestione dei margini basata sull'IA

L’IA di Flowlity ti permette di ottimizzare i margini regolando in modo strategico prezzi e promozioni. La nostra tecnologia prevede l’impatto delle tue decisioni di pricing sui volumi di vendita.

Richiedi una demo

AI-powered pricing optimization software dashboard showing margin management, price adjustments, and promotion forecasting to improve profitability in real time

Ottimizza prezzi e promozioni per la massima redditività

Troppe scorte? Attiva promozioni mirate. Margini in calo? Regola i prezzi o il portafoglio prodotti. Con Flowlity gestisci tutto in modo semplice e integrato.

Ottimizzazione del margine in tempo reale

Integra prezzi e promozioni direttamente con la pianificazione della supply chain per massimizzare i profitti e ridurre l'eccesso di scorte.

Real-time pricing optimization software dashboard showing margin optimization, pricing simulations, and promotion forecasting integrated with supply chain planning

Miglioramento dei margini

Aumenta la redditività con un’ottimizzazione continua della strategia di pricing.

Monitoraggio del ROI della promozione

Prevedi e analizza con precisione l'impatto delle promozioni sulle vendite.

Gestione del portafoglio prodotti

Collega domanda e performance dei margini per gestire il tuo portafoglio in modo strategico.

Customer testimonial from Ananda Lliteras, Head of Operations at Plum, about Flowlity’s user-friendly pricing and inventory optimization software

«Cercavamo uno strumento intuitivo e facile da implementare, che ci supportasse nelle nostre attività quotidiane. Flowlity è all'altezza delle aspettative; inoltre, siamo accompagnati da un team professionale e disponibile. Lo strumento è molto facile da usare e abbiamo un controllo efficace sulla gestione del nostro inventario».

Ananda Lliteras, responsabile delle operazioni

Prugna

Pricing optimization software dashboard showing promotion management, margin tracking, profit forecasting, and real-time pricing decisions

Controllo dei margini in tempo reale

Visualizzazione dell'interazione diretta tra le decisioni sui prezzi e la domanda prevista. Modifica il portafoglio e i prezzi per aumentare il margine complessivo.

Promotion management dashboard within pricing optimization software showing simulated vs forecasted sales, profit, and margin to reduce overstocks through promotion planning

Gestione delle promozioni

Riduci gli overstocks pianificando promozioni mirate.

Calcolo automatico del lift promozionale

Misura rapidamente l’efficacia di una promozione calcolando il lift generato da una determinata riduzione di prezzo.

Prezzi dello scenario

Valuta diverse strategie di prezzo attraverso simulazioni e scegli il prezzo che massimizzerà i tuoi margini.

Analisi comparativa competitiva

Confronta e adatta dinamicamente le tue strategie di pricing rispetto ai trend di mercato e ai prezzi dei concorrenti.

Richiedi una demo

Scopri di più sull’ottimizzazione dei prezzi con Flowlity

Quando l’ottimizzazione dei prezzi diventa una leva di performance

In teoria, l’ottimizzazione dei prezzi significa individuare il prezzo giusto.
Nella pratica, significa prendere decisioni di pricing rapide, coerenti e basate sui dati, su migliaia di SKU, rimanendo allineati alla propria strategia di prezzo, ai vincoli operativi e a ciò che accade davvero sul mercato: costi, prezzi dei competitor, segnali di domanda e stagionalità.

Un moderno software di ottimizzazione del prezzo consente di superare listini manuali e fogli Excel per adottare un approccio data-driven, supportato dall’AI per l’ottimizzazione del prezzo, capace di proteggere la marginalità e sostenere la crescita nel lungo periodo. È qui che l’ottimizzazione prezzi diventa un vero vantaggio competitivo.

Caso d’uso 1 — Ottimizzazione dinamica del prezzo per prodotti ad alta volatilità

Quando la domanda cambia rapidamente o i competitor aggiornano i prezzi ogni giorno, le revisioni manuali non sono più sufficienti.Con l’ottimizzazione dinamica del prezzo, i team possono reagire ai cambiamenti di mercato utilizzando dati in tempo reale (domanda, stock, mosse dei concorrenti) e applicare aggiustamenti intelligenti, mantenendo sempre il controllo.

Allinearsi alle condizioni di mercato e alla domanda reale senza ricorrere a sconti eccessivi
Rafforzare una strategia di prezzo competitiva proteggendo margini e redditività
Gestire frequenti variazioni di prezzo su tutti i canali di vendita (negozi, e-commerce, marketplace)

Caso d’uso 2 — Gestire i prezzi retail in modo coerente su tutti i canali

La vera complessità del pricing non è calcolare un prezzo, ma applicarlo correttamente ovunque.
L’ottimizzazione dei prezzi di vendita al dettaglio richiede una gestione centralizzata di listini, punti prezzo e approvazioni per garantire coerenza e controllo.

Con un software di gestione e ottimizzazione del prezzo, i team possono:

Centralizzare il pricing per ridurre errori e incoerenze
Monitorare performance e compliance tramite dashboard e KPI chiari
Snellire il processo decisionale grazie a workflow strutturati

Questo approccio è fondamentale anche per il category management, dove ogni decisione di prezzo impatta direttamente su volumi, margini e posizionamento dell’offerta.

Caso d’uso 3 — Ottimizzazione delle promozioni e previsione dell’impatto

Le promozioni non dovrebbero mai basarsi sull’intuizione.
‍
L’ottimizzazione del prezzo applicata alle promozioni consente di definire il giusto livello di sconto e il momento migliore, anticipando l’impatto sulla domanda grazie alla previsione.

Nel retail e nel CPG, è spesso qui che si decide se una promozione genera valore… o distrugge margine.

Migliorare il ROI delle promozioni con un approccio strutturato
Ridurre la sovra-promozione e proteggere la redditività
Supportare casi avanzati di trade promotion valutando uplift, cannibalizzazione e effetti post-promozionali

Come funziona il software di ottimizzazione dei prezzi di Flowlity

Flowlity combina intelligenza artificiale, machine learning e algoritmi avanzati per trasformare dati di pricing e supply chain in raccomandazioni operative. L’obiettivo è chiaro: prendere decisioni più rapide senza perdere il controllo, anche su larga scala.

Fase 1 — Collegare dati di prezzo e domanda, senza complessità IT

Flowlity raccoglie e consolida tutti i dati necessari per un’analisi affidabile: storici di prezzo, vendite, costi, stock e segnali di mercato. Questa base consente di costruire uno strumento di ottimizzazione del prezzo realmente operativo.

Integrazione con il tuo ERP per dati affidabili
Importazione di dati di mercato, inclusi i prezzi dei competitor
Dati pronti per analisi di pricing e simulazioni di scenario

Fase 2 — Modellare la risposta del mercato e suggerire il prezzo giusto

Attraverso l’analisi avanzata dei dati, Flowlity stima come la domanda reagisce alle variazioni di prezzo, tenendo conto dell’elasticità e dei vincoli di business. Il sistema genera così raccomandazioni coerenti con la tua strategia di prezzo.

Identificare il prezzo ottimale per prodotto, segmento e canale
Testare diverse strategie di pricing e valutarne l’impatto
Ottenere suggerimenti spiegabili, che facilitano l’adozione da parte dei team

Fase 3 — Applicare le variazioni di prezzo in modo rapido e controllato

Su larga scala, il pricing richiede velocità e governance. Flowlity consente di automatizzare le decisioni ricorrenti mantenendo regole chiare e processi di approvazione.

Attivare un pricing automatizzato con regole di controllo
Aggiornare i prezzi in tempo reale su tutti i canali
Monitorare performance, eccezioni e adozione tramite dashboard intuitive

Le funzionalità chiave di un software di ottimizzazione dei prezzi retail

Scegliere un ottimizzatore dei prezzi non significa solo “aggiungere AI”. I migliori strumenti di ottimizzazione del prezzo combinano esecuzione operativa, governance e impatto misurabile sul business.

Ottimizzazione dinamica del prezzo

Un buon software deve consentire aggiustamenti frequenti, simulazioni di scenario e reazioni rapide ai cambiamenti del mercato. Allineando prezzi, trend e vincoli interni, i team possono applicare regole intelligenti che sostengono la crescita e proteggono la redditività.

Pricing competitivo, senza guerra dei prezzi

Un pricing efficace non consiste nel copiare i competitor. Flowlity integra i segnali di mercato in una visione più ampia che considera valore per il cliente, posizionamento e vincoli economici. Il risultato è una strategia competitiva sostenibile, senza erosione inutile dei margini.

Integrazione ERP, CRM e API

Un software di gestione e ottimizzazione del prezzo deve integrarsi facilmente con l’ecosistema esistente. L’ERP garantisce la qualità dei dati, il CRM aggiunge contesto cliente e le API offrono flessibilità per collegare altri strumenti. È questa integrazione che trasforma le raccomandazioni in azioni concrete.

Scalabilità e semplicità d’uso

Con l’aumento di prodotti, canali e segmenti clienti, la complessità del pricing cresce rapidamente. La soluzione deve scalare senza diventare difficile da usare. Workflow intuitivi e raccomandazioni chiare permettono un’adozione quotidiana anche da parte di team non tecnici, supportando le esigenze di pricing and revenue management.

Impatto sul business: dal pricing alla redditività

Il pricing è uno dei modi più rapidi per migliorare la redditività — se eseguito correttamente. Con Flowlity, le aziende passano da una gestione manuale a soluzioni di ottimizzazione prezzi che migliorano velocità e qualità delle decisioni.

Maggiore controllo dei margini grazie a un’ottimizzazione dei prezzi più efficace
Reazione più rapida ai cambiamenti del mercato
Riduzione delle perdite di ricavo tramite una gestione prezzi standardizzata
Migliore esperienza cliente grazie a una strategia di prezzo coerente
Maggiore disciplina lungo il ciclo di vita del prodotto (lancio, crescita, markdown)

Se i tuoi team gestiscono prezzi su più canali e promozioni frequenti, Flowlity ti aiuta a semplificare i processi, allineare gli stakeholder e attivare raccomandazioni di pricing avanzate — senza perdere il controllo.

FAQ

Find everything you need to know right here.

Quali sono le principali strategie di prezzo?

Esistono diverse strategie di prezzo, ciascuna adatta a obiettivi e contesti di mercato differenti:

Prezzo cost-plus (costo + margine)
Il prezzo viene definito aggiungendo un margine fisso ai costi di produzione o di approvvigionamento. È semplice da gestire, ma spesso poco allineato alle condizioni di mercato e al valore percepito dal cliente.
Prezzo basato sulla concorrenza
I prezzi vengono stabiliti in funzione dei prezzi dei concorrenti per restare competitivi. È efficace nei mercati molto trasparenti, ma può ridurre la redditività se utilizzato come unica leva.
Prezzo basato sul valore
Il prezzo riflette il valore percepito dal cliente. Questa strategia consente di massimizzare i margini allineando i prezzi al comportamento d’acquisto e alla disponibilità a pagare.
Prezzo segmentato
Prezzi differenti vengono applicati a diversi segmenti di clientela in base a volumi, area geografica o comportamento d’acquisto. È molto diffuso nel B2B ed è alla base delle strategie di prezzo più avanzate.
Prezzo per canale
I prezzi variano in base ai canali di vendita (negozi fisici, e-commerce, marketplace) per riflettere costi, intensità competitiva ed aspettative dei clienti.
Prezzo dinamico
I prezzi vengono aggiornati frequentemente utilizzando dati in tempo reale come domanda, stock e variazioni di mercato. Questa strategia è spesso supportata da software di ottimizzazione dei prezzi e da AI per l’ottimizzazione del prezzo, come Flowlity, per bilanciare crescita e redditività.

‍

Come funziona il software di ottimizzazione dei prezzi di Flowlity?

Flowlity collega i dati interni (vendite, costi, inventario) con segnali esterni come i prezzi dei concorrenti e i dati di mercato. Grazie al machine learning e ad algoritmi avanzati, la soluzione modella la risposta della domanda (inclusa l’elasticità del prezzo) e genera raccomandazioni di prezzo immediatamente applicabili.

I team possono poi automatizzare l’esecuzione con regole di controllo, monitorare i risultati tramite dashboard e migliorare nel tempo la qualità delle decisioni sui prezzi.

‍

In che modo un software di ottimizzazione dei prezzi può migliorare i margini?

Un software di ottimizzazione dei prezzi migliora i margini suggerendo punti prezzo più efficaci e il prezzo ottimale, basandosi su segnali di domanda, contesto competitivo e vincoli di business. Aiuta a ridurre sconti non necessari, a gestire meglio le promozioni e a reagire rapidamente quando i cambiamenti di mercato mettono sotto pressione la redditività.

È possibile ottimizzare i prezzi senza un software dedicato?

Sì, ma solo su piccola scala.
Quando il numero di SKU cresce, le variazioni di prezzo diventano frequenti, i canali di vendita si moltiplicano e le promozioni si fanno più complesse, gli approcci manuali non sono più sufficienti.

Senza uno strumento di ottimizzazione dei prezzi, diventa difficile reagire in tempo reale, applicare regole coerenti e ottenere insight affidabili da grandi volumi di dati.

‍

Un software di ottimizzazione dei prezzi può integrarsi con le piattaforme di vendita esistenti?

Sì. La maggior parte delle soluzioni moderne si integra con sistemi chiave come l’ERP e può collegarsi ai CRM. Molte offrono anche API per adattare i flussi di lavoro a esigenze specifiche.

L’integrazione è fondamentale: è ciò che consente di trasformare le raccomandazioni di prezzo in azioni concrete e misurabili su tutti i canali.

‍

In che modo un software di ottimizzazione dei prezzi migliora le strategie di prezzo competitivo?

Un software di ottimizzazione dei prezzi migliora le strategie di prezzo competitivo combinando i dati sui prezzi dei concorrenti con insight sulla domanda, analisi dei prezzi e vincoli di business.
Invece di reagire automaticamente alle mosse dei competitor, i team possono valutare come i clienti rispondono realmente alle variazioni di prezzo e individuare il prezzo ottimale che massimizza margini e ricavi.

Grazie a modelli basati sull’AI e a dati in tempo reale, le aziende possono adattarsi più rapidamente ai cambiamenti di mercato, mantenere coerenza tra i canali e prendere decisioni sui prezzi più sicure e data-driven, rafforzando la competitività senza sacrificare la redditività.

‍